RPA即機器人流程自動化,作為AI技術在財務領域的先鋒應用,已在企業中得到廣泛認同。RPA可以出色的完成大量重復性、定義清晰、有固定邏輯而少有意外情況的工作。在財務工作中,RPA機器人以輕量、高效、快速、便宜的特質引領企業進入了自動化的初級領域。但是,RPA并不能算作是AI的頂級發展技術,也并不能算作是“智能財務”的高級模式,隨著AI技術的深入發展,企業對智能化的需求越來越高,IPA(智能流程自動化)的應用將成為大勢所趨。
IPA以RPA為基礎,融合了AI的復雜性,通過NLP(自然語言學習)、OCR(光學字符識別)、ML(機器學習)等輔助技術,拓展機器人的工作范圍,進一步釋放自動化的潛力與價值。相較于傳統的RPA,經過AI加持的IPA在讀取非結構化數據、做決策、保障執行任務準確率、銜接人機交互任務上更具優勢。
隨著AI技術深度發展,基于強大的深度學習能力、計算能力和反應能力,繼PRA和IPA后,財務領域應用AI技術甚至有像人類一樣進行自主信息搜集、信息分析,并代替人類作出經營決策。